В Чехии студент защитил дипломную работу по Counter-Strike 2

Студент Высшей школы экономики в Праге разработал две модели машинного обучения, способные прогнозировать исход раундов в CS2.

Ондржей Чех учится на факультете информатики и статистики Высшей школы экономики в Праге. Его работа получила название “Predicting Round Outcomes in Counter-Strike 2 Using Machine Learning”, что переводится как “Прогнозирование результатов раунда в Counter-Strike 2 с помощью машинного обучения”.

В исследовании студент представил две созданные им модели. Они способны прогнозировать результат не только в начале раунда, но и в любой момент игры.

При расчётах программа учитывает более 40 факторов. К наиболее важным относятся запас здоровья всех игроков на карте, их экипировка, оставшееся время и игровая экономика.

Модель также фиксирует происходящие на карте события и включает их в прогноз. В расчёт попадают даже такие действия, как брошенная дымовая граната.

Во время исследования и тестирования программа проанализировала более 400 профессиональных матчей. В их числе были игры с турниров IEM Katowice 2025 и BLAST.tv Austin Major 2025.

По результатам анализа модели правильно определяли исход более чем в 77 % игровых ситуаций.

Автор отмечает, что работа показывает возможности практического применения подобных программ прогнозирования в киберспорте.

Ондржей Чех успешно защитил свою бакалаврскую работу в июне 2026 года.