В Праге внедряют систему управления светофорами с помощью искусственного интеллекта
Согласно первым оценкам, она работает лучше, чем текущая программа.
Техническая дорожная администрация (TSK) завершила первый этап внедрения новой системы управления светофорами с использованием искусственного интеллекта.
Согласно TSK, новая технология, финансируемая из европейских фондов, предоставит новые возможности в управлении дорожным движением для водителей и общественного транспорта.
Система на основе искусственного интеллекта должна оптимизировать настройки светофоров, обеспечивая максимально плавное движение транспорта.
Она заменит прежнюю систему, в которой каждый перекресток имел заранее установленный план, учитывающий и соседние районы.
Искусственный интеллект должен выбирать наилучшее решение для текущей дорожной ситуации, опираясь на заранее установленные приоритеты. Цель — сократить задержки и количество остановок.
Кроме того, ИИ использует накопленный опыт для дальнейшей оптимизации. Преимущество заключается в том, что можно подключить гораздо больше источников данных, которые учитываются при управлении движением.
Системы взаимодействуют друг с другом
Пилотное внедрение системы происходит на перекрестках на улице Patočkova. Там в реальных условиях были протестированы функции системы и ее взаимодействие с другими телематическими системами и датчиками в Праге.
TSK сообщает, что испытания прошли успешно. Система способна взаимодействовать с существующей телематикой и оперативно реагировать на изменяющиеся дорожные ситуации.
В качестве примера можно взять Лондон, где используют ИИ для улучшения проблемного движения в некоторых районах. В этом плане Прага находится в лучшем положении, чем Лондон, но все мы видим, что ситуация на дорогах ухудшается из-за роста числа автомобилей, жителей и людей, приезжающих на работу и за услугами.
Искусственный интеллект должен минимизировать количество остановок автомобилей и время, проведенное ими в контролируемой зоне. Одновременно система позволяет обеспечивать приоритет для трамваев, автобусов и машин служб экстренной помощи.
Прогнозирование ситуации
В отличие от текущей системы, новая система получает данные с датчиков о всей контролируемой зоне и о текущем ходе сигнального плана на всех перекрестках.
Благодаря интегрированной модели транспортного потока, система способна делать краткосрочные прогнозы и определять будущую интенсивность движения на перекрестках.
На основе этой информации система выбирает оптимальное временное распределение сигналов на перекрестках, обеспечивая плавное движение для всех участников: личных автомобилей, трамваев, автобусов, грузовиков, велосипедистов и пешеходов.
Также с новой системой нет необходимости заранее разрабатывать и программировать сценарии для каждого перекрестка.
Она может сама реагировать на изменения дорожной ситуации или легко настраиваться оператором без сложного программирования, при этом изменения сразу же вступят в силу.
Это позволяет существенно экономить время по сравнению с текущей системой, требующей сложной подготовки отдельных сценариев управления.
"Зеленая волна"
Одним из входных параметров системы является важность отдельных участников движения (личные автомобили, автобусы, трамваи, велосипедисты, пешеходы и прочие).
Оператор движения может настроить систему таким образом, чтобы она соответствовала потребностям конкретных групп. Эти параметры можно изменять в течение дня.
Система также непрерывно отслеживает интенсивность движения во всей зоне и способна автоматически создавать так называемую "зеленую волну"* в наиболее загруженном направлении (при этом обслуживая и другие направления).
В случае внезапных изменений дорожной ситуации время настройки сигналов на перекрестках автоматически корректируется.
По данным разработчиков, долгосрочное тестирование системы за рубежом показало сокращение времени проезда по контролируемой зоне до 20 % и уменьшение количества остановок автомобилей до 17 % по сравнению с текущей адаптивной системой SCOOT.
* Зеленая волна — автоматическая система светофорного регулирования, обеспечивающая безопасное движение транспортных средств на городских магистралях.